Программа «Прикладные задачи машинного обучения и анализа больших данных».
Прикладные задачи машинного обучения и анализ больших данных
ФОРМА ОБУЧЕНИЯ: Очная
СРОК ОБУЧЕНИЯ, ЛЕТ: 2
СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ НА ПЛАТНОЙ ОСНОВЕ В 2022 ГОДУ — 241 300
ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ — СКАЧАТЬ
УЧЕБНЫЙ ПЛАН — СКАЧАТЬ
В чем заключается особенность данной программы?
- Подготовка квалифицированных специалистов в области проектирования математического, алгоритмического и программного обеспечения для решения практических задач в сфере машинного обучения и управления большими данными, прототипирования и их промышленной реализации на больших данных
- Основу обучения составляет лабораторный практикум и стажировки у партнеров программы, позволяющие выработать современные и эффективные подходы к решению задач управления сложными системами на основе анализа больших данных, машинного обучения и многокритериальной оптимизации
Чему обучают по данной программе?
В процессе обучения у студентов формируются современные подходы к построению нейронных и байесовских сетей, разработке алгоритмов анализа больших данных и машинного обучения, развитию методов оптимизации и программных средств поддержки принятия решений.
Каким профессиональным навыкам и знаниям обучают по данной программе?
Выпускник программы сможет занимать такие должности, как: системный аналитик, разработчик прикладных математических моделей, инженер по машинному обучению, консультант руководителей по компьютерной поддержке решений, разработчик хранилищ данных, разработчик систем извлечения и анализа знаний.
Какие дисциплины входят в план обучения?
- Проектирование и функционирование нейронных сетей
- Методы оптимизации в машинном обучении
- Интеллектуальные технологии обработки текстов
- Анализ данных и системы поддержки принятия решений
- Прикладные задачи машинного обучения в интеллектуальных системах
- Средства визуализации данных
- Прикладные задачи анализа и машинного обучения на больших данных
- Современные технологии параллельного и распределенного программирования
Инфраструктура
Практические и лабораторные занятий проводятся в современных оборудованных компьютерных классах. Для проведения отдельных занятий обеспечивается доступ к оборудованию и базам данных партнеров. Экспериментальная и исследовательская часть программы реализуется в партнерских организациях, в т.ч. в академических институтах РАН и отраслевых НИИ.
Кто обучает магистрантов?
- Виноградов Владимир Иванович, к.ф.-м.н., зам. генерального директора ОВИОНТ ИНФОРМ
- Пантелеев Андрей Владимирович, д.ф.-м.н., профессор, заведующий кафедрой «Математическая кибернетика» МАИ
- Судаков Владимир Анатольевич, д.т.н., в.н.с. ИПМ им. М.В.Келдыша РАН
- Тюменцев Юрий Владимирович, д.т.н., вице-президент Российской ассоциации нейроинформатики
- Хорошилов Александр Алексеевич, д.т.н., ФИЦ «Информатика и управление» РАН, генеральный директор компании МЕТА ФРАЗ
Где работают выпускники?
Выпускники трудоустраиваются на предприятиях IT-партнеров магистерской программы.