Прикладные задачи машинного обучения и анализ больших данных

• Подготовка квалифицированных специалистов в области проектирования математического, алгоритмического и программного обеспечения для решения практических задач в сфере машинного обучения и управления большими данными, прототипирования и их промышленной реализации на больших данных
• Основу обучения составляет лабораторный практикум и стажировки у партнеров программы, позволяющие выработать современные и эффективные подходы к решению задач управления сложными системами на основе анализа больших данных, машинного обучения и многокритериальной оптимизации

В процессе обучения у студентов формируются современные подходы к построению нейронных и байесовских сетей, разработке алгоритмов анализа больших данных и машинного обучения, развитию методов оптимизации и программных средств поддержки принятия решений.

Выпускник программы сможет занимать такие должности, как: системный аналитик, разработчик прикладных математических моделей, инженер по машинному обучению, консультант руководителей по компьютерной поддержке решений, разработчик хранилищ данных, разработчик систем извлечения и анализа знаний.

• Проектирование и функционирование нейронных сетей
• Методы оптимизации в машинном обучении
• Интеллектуальные технологии обработки текстов
• Анализ данных и системы поддержки принятия решений
• Прикладные задачи машинного обучения в интеллектуальных системах
• Средства визуализации данных
• Прикладные задачи анализа и машинного обучения на больших данных
• Современные технологии параллельного и распределенного программирования

Практические и лабораторные занятий проводятся в современных оборудованных компьютерных классах. Для проведения отдельных занятий обеспечивается доступ к оборудованию и базам данных партнеров. Экспериментальная и исследовательская часть программы реализуется в партнерских организациях, в т.ч. в академических институтах РАН и отраслевых НИИ.

• Виноградов Владимир Иванович, к.ф.-м.н., зам. генерального директора ОВИОНТ ИНФОРМ
• Пантелеев Андрей Владимирович, д.ф.-м.н., профессор, заведующий кафедрой «Математическая кибернетика» МАИ
• Судаков Владимир Анатольевич, д.т.н., в.н.с. ИПМ им. М.В.Келдыша РАН
• Тюменцев Юрий Владимирович, д.т.н., вице-президент Российской ассоциации нейроинформатики
• Хорошилов Александр Алексеевич, д.т.н., ФИЦ «Информатика и управление» РАН, генеральный директор компании МЕТА ФРАЗ

Выпускники трудоустраиваются на предприятиях IT-партнеров магистерской программы.